Ринок праці в епоху штучного інтелекту: які категорії українців можуть втратити роботу Сучасний ринок праці стрімко змінюється під впливом штучного інтелекту, і це викликає занепокоєння серед багатьох українців. Які ж професії можуть зникнути або зазнати

HR-експерт, кар'єрний консультант

Чи зможе штучний інтелект повністю замінити людей на робочих місцях? Як саме ШІ все більше впливає на наше повсякденне життя та які професії можуть опинитися під загрозою? Про це розмірковує HR-експертка і кар'єрна консультантка Тетяна Пашкіна у своїй колонці для РБК-Україна.

Декілька століть тому відбулася промислова революція - вироби ремісників знецінювалися, бо почали конкурувати з промисловим виробництвом. Їхня продукція виявилася більше дешевою шляхом зростання продуктивності обладнання - машина була більш продуктивною, не перебувала в поганому гуморі, не хворіла, а технічні несправності можна було відремонтувати досить швидко за стандартними методиками.

Щоб хоч трохи стримати цей натиск, який завдавав шкоди їхнім родинам, деякі робітники почали знищувати машини. Це явище згодом отримало назву луддизм - на честь легендарного підмайстра Неда Лудда (англ. Ludd), який розбив свій верстат.

Рух луддитів був значущою силою, поширившись не тільки в Ноттінгемі та Шеффілді, але й у Ланкаширі, Вілтширі та інших графствах. Уряд був змушений направити армію проти повстанців і запровадити смертне покарання для 17 лідерів, а також депортувати тисячі людей до колоній. Це протистояння тривало майже півстоліття і залишило слід в історії не лише як термін, але й як приклад організованого опору тому, що згодом назовуть технічним прогресом.

Ситуація з інтеграцією ШІ в ринок праці нагадує історію луддитів, але без застосування сили. Сучасна революція більше віртуальна – вона зачіпає не стільки фізичні об'єкти, скільки інформаційні продукти та послуги. Цей процес розгортається без значного опору, досить стрімко і навіть раптово.

Так, іноді працівники охоче долучають до робочих справ ШІ, віддаючи йому купу задач і вдячні, що не треба тепер втрачати багато часу на пошук, сортування та аналіз інформації.

Це також призводить до зменшення кількості оплачуваних робіт для людей у цій сфері.

Отже, ситуація далеко не однозначна, і багато хто з відомих особистостей не готовий до неконтрольованого впровадження штучного інтелекту в усі аспекти життя, незважаючи на часто вражаючі досягнення від такої взаємодії. Наприклад, Юваль Ной Харарі не раз наголошував, що розвиток різноманітних систем ШІ може призвести до того, що вони здобудуть необмежений вплив на мислення та світогляд людей, які використовують штучний інтелект як "оракула" та єдине джерело необхідної інформації.

У 2022 році було проведено опитування про майбутні ризики використання штучного інтелекту, в рамках якого опитали понад 700 провідних вчених і дослідників, які стоять за провідними компаніями в галузі ШІ. Половина респондентів заявили, що існує 10-відсоткова або навіть вища ймовірність вимирання людства (або аналогічного постійного та серйозного погіршення його стану) через майбутні системи ШІ.

Якщо від глобальних очікувань повернутися на ринок праці, вже є прецеденти, коли ШІ витісняє фахівців.

Відповідно до прогнозів аналітиків з компанії Goldman Sachs, протягом наступного десятиріччя штучний інтелект може стати причиною втрати 300 мільйонів робочих місць на глобальному рівні.

На відміну від попередників-луддитів, це не про промислове виробництво. Тепер ШІ замінить фахівців, що обробляють великі масиви даних та генерують нові ідеї - це можуть бути фахівці з графічного дизайну чи візуального мистецтва, юристи та банкіри, що працюють з документацією, перекладачі, аналітики та навіть лікарі і фармацевти.

Розглянемо професію дизайнера як "ягня на заклання". Натхнення, яке колись було безцінним, тепер значно знецінилося, оскільки потребує часу і відповідного емоційного стану, і зовсім не гарантує успіху. Тим часом базові алгоритми штучного інтелекту здатні аналізувати мільйони зображень у різних стилях і напрямках, що дозволяє їм не лише миттєво опановувати необхідну естетику, але й генерувати свої варіанти високої якості за неймовірно короткий час.

Судячи з даних зі світу виробників комп'ютерних ігор, це вже поступово відбувається - керівники студій змушують своїх співробітників працювати з ШІ або ж звільняють, щоб скоротити витрати. Як результат - у 2023 році звільнили 10 500 працівників ігрової індустрії, а в цього року - вже 11 000 фахівців, і процес скорочень продовжується.

Згідно з результатами опитування, проведеного на Game Developers Conference (GDC), майже половина респондентів, а саме 49% з понад 3000 опитаних, зазначили, що на їхніх робочих місцях застосовується штучний інтелект. Хоча це може здатися позитивним зрушенням, значна частина опитаних — 80% — висловили стурбованість етичними аспектами такого використання. Це свідчить про те, що впровадження ШІ не обмежується лише спрощенням рутинних завдань для підвищення продуктивності працівників, а викликає глибші питання та дискусії.

Згідно з нещодавнім звітом консалтингової компанії CVL Economics, майже 90% виробників відеоігор вже інтегрували штучний інтелект у свої процеси. Це сприятиме тому, що за наступні 5-10 років понад половина етапів розробки ігор виконуватиметься за допомогою ШІ. Отже, перш ніж обирати кар'єру дизайнера в гейм-індустрії, варто задуматися про тривалість такої співпраці.

Згідно з прогнозами, менший ризик втрати роботи мають професії, які потребують складних міжособистісних взаємовідносин та соціальних комунікацій. Це, зокрема, медсестри, психологи, бізнес-консультанти та журналісти-розслідувачі. Водночас зростатиме попит на спеціалістів, які вміють ефективно застосовувати штучний інтелект. Це можуть бути не лише інструктори чи тренери з ШІ, але й фахівці у сфері машинного навчання та аналітики інформаційної безпеки.

Цікаво, але у безпеці залишаться ті самі "жертви луддитів" — робітники, які щодня стикаються з нестандартними завданнями, обганяючи ШІ, або ті, хто займається програмуванням обладнання та його ремонтом, зокрема вирішуючи унікальні проблеми.

Не йдеться про зменшення ринку праці. Повне зникнення деяких професій є малоймовірним. Найреальніший сценарій полягає в їхній еволюції та "переході" на новий рівень взаємодії з технікою - тепер із залученням штучного інтелекту.

Нам неодноразово передбачали катастрофічні наслідки під час технологічних і інформаційних революцій минулих років. Наприклад, у 2017 році компанія Gartner прогнозувала, що штучний інтелект позбавить роботи 1,8 мільйона людей, але водночас створить 2,3 мільйона нових робочих місць.

Що робити, якщо ваша професія у зоні ризику, а ви не хочете змінювати фах? Тоді доведеться трохи "прокачати" свій портфель професійних навичок, додавши в нього успішну взаємодію з ШІ. Тепер це затребуваний запит серед роботодавців.

Не треба відкладати "перехід до ШІ" до нових віників, бо технології наразі дуже швидко змінюються, і варто опановувати їх поступово.

Аби не видихнутися раніше фінішу, не варто пробувати все підряд, навіть "хіти" - зараз з'являється багато нових ШІ - інструментів, треба обрати пул "саме своїх".

Щоб досягти цього, необхідно неупереджено проаналізувати, які робочі завдання не лише займають значну частину часу або часто повторюються, але й можуть бути вдосконалені за допомогою штучного інтелекту. Після цього підберіть відповідні інструменти, які допоможуть полегшити ваші обов'язки.

Чудово, коли ви не лише знайдете відповідний інструмент, але й оточите себе спільнотою однодумців, які допоможуть вам його освоїти. Це можуть бути поради від експертів у соцмережах, навчальні курси або майстер-класи від досвідченіших користувачів ШІ, форуми чи дискусії в інтернет-спільнотах. Слідкуйте за трендами, підписуйтеся на корисні ресурси.

1. **Визначення завдання:** - Знайти конкретну задачу, яку можна покращити за допомогою штучного інтелекту (ШІ). 2. **Вибір інструментів:** - Вибрати 1-2 відповідні інструменти ШІ для вирішення завдання. 3. **Реалізація:** - Використати обрані інструменти для спроби вирішення проблеми. 4. **Аналіз помилок:** - Якщо з першої спроби не вдалося, провести аналіз для виявлення та виправлення помилок. 5. **Фокус на ціль:** - Постійно тримати в полі зору кінцеву мету взаємодії з ШІ, не відволікаючись на другорядні аспекти. 6. **Досягнення результату:** - Досягти вирішення поставленого завдання. 7. **Оцінка якості:** - Оцінити якість виконаної роботи та визначити, що можна покращити в майбутньому. 8. **Наступне завдання:** - Обрати нове завдання для подальшої роботи.

Штучний інтелект поступово інтегрується в наше повсякденне життя не лише як засіб розваги, але і як ефективний інструмент для роботи. Залишаючи осторонь етичні аспекти взаємодії, важливо усвідомлювати, що робочі процеси можуть стати простішими або більш творчими завдяки можливості делегування таких завдань, як складання чернеток, створення списків, аналіз великих обсягів даних, підготовка базових текстів для презентацій та виконання іншої рутинної роботи, на "плечі" ШІ. Звичайно, це потребує вміння правильно формулювати запити та ретельно контролювати результати співпраці.